随着医学成像技术和计算机技术的发展，医学图像在临床诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用。不同医学成像设备获得的不同模态的图像提供人体同一检测部位信息的侧重点不同，医生仅仅根据单一模态的医学图像很难对疾病进行准确诊断和治疗，因此需综合不同模态的医学图像信息以得到信息更丰富完善的医学融合图像，为医生准确诊断和治疗疾病提供参考依据。　　以CT和MRI这两种模态的医学图像为研究对象，对医学图像融合的相关技术进行探讨和研究。首先，对医学图像的配准原理和方法进行了探讨;其次，对三种传统的医学图像融合方法进行了实验，通过实验结果对比分析了这三种融合法的优缺点。　　再次，重点研究了基于小波多尺度分解的医学图像融合，给出了四种适用于CT和MRI图像融合的融合规则，分别为加权取大融合规则、基于区域能量的融合规则、基于区域方差的取大融合规则、基于区域方差的取大和加权平均融合规则，并用这些规则对CT和MRI图像进行了融合实验，实验结果表明基于区域方差的取大和加权平均融合规则融合效果最好，此融合图像保留了源图像中尽可能多的细节信息，避免了图像失真，融合后的图像信息量更丰富、细节更清晰。　　最后，对医学图像融合效果的评价方法尤其是客观评价方法进行了实验研究，通过对实验结果的对比分析，总结出在不同应用场合融合图像效果评价指标的选择依据及对应医学图像融合法的选取方法。