车间调度和管理是制造企业生产管理的核心内容之一。通常，车间中常存在大量工件和机器设备，每种工件将按照不同的工艺路线和要求在不同的机器设备上完成加工，使得生产过程调度和管理涉及的对象多、信息量大。而在我国制造业中，车间生产过程管理往往人工或者半人工完成，大量企业存在车间级信息管理手段落后，底层的生产基础数据与ERP系统衔接不良等许多问题。为了实现有效的车间生产调度和生产过程管理，并进一步提高生产过程的可视性和可控性，解决现有的企业车间管理过程中数据信息不准确、实时性差等问题，本文以某大型企业的制造车间为背景，设计和实现了基于数据的车间实时调度系统，以期为车间实现零库存、无缺陷、高效率生产提供有效的管理方法和工具。本文设计的车间实时调度系统的主要功能包括基础数据管理、生产调度、信息查询和统计等主要模块。为了充分利用车间的实时数据信息，有效实现车间调度功能，本文研究了基于数据挖掘技术的车间生产数据分析和处理方法，通过决策树的数据挖掘方法从历史数据中获得工件加工的组合规则，指导车间生产。同时，以这些调度知识作为训练数据，当机器故障等扰动出现时，根据训练数据对工件进行预测调度，实现在线调度优化。在此基础上，本文进一步研究了基于规则的车间实时调度算法，分别以最早交货期、最短加工时间为指标建立工件、机器选择策略。调度结果会以历史数据的形式存入数据库中，以便将来对即时调度决策进行修正。最后，在Microsoft Visual C++6.0平台下，以Microsoft SQL Server2000为数据库，设计和实现了基于数据的车间实时调度软件系统，并详细的分析了系统主要功能的实现过程，给出了系统的运行示例。