安徽省是传统的农业大省，虽然近些年正走向工业化和城市化的新型发展之路，经济发展速度较快，人民生活质量得到明显的提高，但是环境问题却已经成为影响安徽省经济可持续发展的难题之一。不少国内外学者研究环境效率问题，即社会生产中为人类提供产品和服务的经济价值增加值与环境负荷比值关系的问题。对环境效率进行定量分析，有利于我们掌握地区环境现状，更好地协调经济发展和资源高效利用之间的关系;有利于决策者设计和调整环保政策，从而达到防治环境污染的目的。研究安徽省环境效率，这符合我省的可持续发展理念，最终提高我省总体环境质量，增强人民幸福感，这也是经济发展和政府工作的最终目标。目前多数国内外学者主要从环境效率的测算模型上研究环境效率，科学合理地设计环境效率的评价方法，能获得较为准确客观的地区环境效率值，能较准确全面地反映安徽经济和环境发展的实际情况。　　关于研究环境效率的评价技术方法，多数专家学者通过运用经典DEA模型以及在DEA模型基础上拓展的其他模型来测算国家、省际、城市带群等环境效率。然而传统DEA模型在评价决策单元(Decision Making Units，DMU)的效率时，主要分析投入和产出指标之间的关系，以最小的投入获得产出的最大化，是研究地区环境效率问题的关键和目的。但是在生产过程中，不仅要关注投入后带来的最大经济产出，也称期望产出(Desirable Output)，还需要考虑在生产过程中存在不可避免的环境污染现象，研究学者将这不好的东西称为非期望产出（Undesirable Output or Bad Output），诸如“三废”（废水、废气、废渣）、CO2、SO2、NO化物等污染物排放等。因此，对环境效率的评价就要同时满足期望产出的扩大和非期望产出的缩小。但是在传统的经济增长核算方式中，经典DEA模型在研究环境效率时，并没有考虑非期望产出这一重要因素，这种评价方式不能体现环境效率的研究本质，因此经典DEA模型已不适用分析地区的环境效率问题。　　经过众多学者的进一步研究，目前考虑非期望产出的评价模型研究环境效率问题，已经取得了许多重要的理论成果，尤其是关于中国区域环境效率的系统性研究，但是基于环境效率评价ISBM-DEA(Improved Slacks Based Measure-DataEnvelopement Analysis)模型，并对其进行改进，系统性分析安徽省各地级市环境效率并给出评价结果的文献却寥寥无几。本文不仅考虑传统的城市“三废”，还综合考虑其他污染物对城市环境的影响，如SO2、工业粉（烟）尘、化学需氧量排放量，借鉴研究学者提出的“改进的ISBM-DEA模型”，选取安徽省16个地级市(2011年8月巢湖市被安徽省撤销，将辖区一分为三，重新合并区域规划，因此本文不考虑巢湖市)2007-2014年投入和产出指标，测算出各地区的环境效率值。选取具有代表性的2011和2012年，分析部分环境无效地市投入冗余和产出不足或过剩问题。同时利用stepwise model方法分析各投入指标对产出的影响程度，不仅扩充了环境效率的研究范围，还完善了相关研究理论。　　结论表明:从环境效率值测算结果来看，安徽省各地市的环境效率值差异较大，皖南地区的生态环境水平明显高于皖中和皖北地区，皖中又高于皖北地区;从投入冗余和产出不足或过剩现象来看，导致不同地区环境效率较低的原因主要包括能源投入、水资源投入冗余以及环境产出过剩;从各投入指标对产出的影响程度来看，减少水资源投入对期望产出的降低或非期望产出的增加影响程度相对较低，而增加资本投入是提高经济产出或降低环境产出最有效的方法。这些结论为安徽省增加资本投入、合理加大人力资源投入和设计排污标准等方面提供了决策支持，在研究视角上具有一定新意和现实指导意义。