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基因组变异通路注释方法及其在自身免疫疾病中的应用
【机 构】
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东南大学
【出 处】
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东南大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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其他文献
目的：如何利用图像分割与测量技术从医学影像中获取有价值的辅助诊断信息，是当前人工智能领域的研究热点和难点之一。近年来，医学成像技术的快速发展给人工智能辅助临床诊断提出了更高的技术挑战。基于机器学习算法的人工智能技术，特别是深度学习算法的研究因其性能优势已经逐渐被应用于医学图像分割与测量的问题中,并给临床的诊断提供了重要的技术支持。尽管如此，人工智能辅助诊断领域仍有诸多问题有待深入研究。 本研究基
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目的：糖尿病性视网膜病变与眼底视网膜血管的宽度、角度、分支形态的变化密切相关，眼底视网膜血管特征的变化能够反映出糖尿病性视网膜病变的同时还能帮助医生分析病情和诊治患者。因此提出具有满足临床检测需求、准确率高、运行速度快的视网膜血管分割算法，对早期糖尿病性视网膜病变的筛查和后期的医治具有重要意义。 方法：方法一是基于Frangi和Ostu的视网膜血管分割算法。首先进行原始彩色视网膜图像预处理，再基
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