随着计算机信息技术地飞速发展,现代信息技术运用于教育越来越受到人们的关注,近年来手写识别技术与产品广泛应用于教育教学领域之中。其中,数学公式识别成为近年来兴起的研究热点,但是公式的识别比文字段落的识别困难。其原因在于数学公式具有复杂的二维嵌套结构,并且公式符号含义具有多样性,这使得数学公式在结构分析方面存在很多困难。联机数学公式识别系统主要包括三个组成部分:字符识别、公式结构分析、公式输出。其中,结构分析的准确性直接影响公式输出的质量,是整个联机数学公式识别系统的关键。本文第一章介绍了数学公式识别研究的背景,总结了数学公式识别的分类。介绍了联机手写数学公式研究的现状和有关的产品。第二章中,作者重点介绍了模式识别技术,单个字符识别部分的主要算法。第三章中,阐述了公式识别的结构分析算法、错误纠正。最后,介绍了数学公式编辑工具MathPlayer。第四章中,介绍自己怎么设计并实现联机手写数学公式识别系统,对一些关键技术还提出了自己的见解并编写程序在PC机上实现。在字符识别中,使用统计识别方法和神经网络相结合的方法,建立分类器,大大节省了字符识别的时间。还加入了学习的功能,以便以后识别能力的扩展。在结构分析中,采用树转换的方法来分析数学公式的结构,实验表明,这种策略具有较好的适用性。在输出阶段,采用在应用程序中嵌套IE控件,使用MathPlayer实现公式的输出,这种方法有利于实现公式的再利用。在文章的末尾,阐述使用自己设计的联机手写数学公式识别系统时的实验结果,以及自己设计的系统中存在的问题。作者对本文进行总结,并根据系统中存在的问题,提出下一步的工作情况。