DMF(N-N二甲基甲酰胺)和大多数化工原料能够以任意比例互溶,是化工生产过程中的重要溶剂。近年来,随着人们环保意识的提高,越来越多的企业开始对DMF废液进行回收处理,这不仅能够防止废液直接排放造成的环境污染也可以降低企业在购买DMF溶剂方面的生产成本。DMF回收系统涉及的控制设备繁多,工艺过程复杂,能源消耗较大。本文根据安利材料科技对DMF回收的控制要求,设计了一套自动化水平较高的DMF回收智能控制系统。在系统设计部分首先进行了系统的总体设计,根据DMF的三塔回收的工艺流程,确定了DMF回收系统的分散控制结构,完成了系统的配电结构图,明确了系统硬件的组成部分,制定了软件设计方案。然后进行了PLC系统的软硬件设计,在硬件部分完成了输入输出模块、PID控制模块等硬件设计;在软件部分在Step7的编译环境下,完成了PLC控制程序的设计,主要包含硬件组态、工业以太网通讯连接、AI信号采集程序、DI信号输入程序、FM355C的PID控制程序、初始化程序以及流量累计程序等,实现了下位机PLC控制的要求。最后进行了系统的人机界面和数据管理系统设计,完成了包括工艺监控画面、报警界面、历史数据曲线和总体监控界面的人机界面设计,实现了上位机软件Kingview和PLC的通讯;完成了数据管理系统的开发设计,提高了数据处理的实用性和灵活性。针对精馏控制过程中,导热油阀门开度控制模型非线性程度高的特点,进行了基于AFSA＿BP(人工鱼群算法＿BP神经网络)算法优化精馏塔控制的实验仿真。阐述了人工鱼群算法和BP神经网络的原理,对AFSA算法的寻优过程进行了仿真实验;对AFSA＿BP算法的数学模型进行了研究和实验仿真;对AFSA＿BP算法优化精馏塔控制工艺的模型,确定了模型所用的训练数据、测试数据的获取方法和算法实现的流程,进行了该算法在精馏塔控制过程的仿真实验,证明该算法在精馏塔控制过程中误差小,迭代次数少,可以提高阀门开度控制的精度。