立体图像校正与视频编码

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三维立体技术增加了人的视觉感觉的质量和真实性,但其代价是立体视频编码的数据量至少是普通的单通道视频的两倍。高效立体编码技术在三维技术中起到举足轻重的作用,立体图像对和立体运动图像序列编码方法在近几年获得广泛的重视。通过图像合成技术,我们可以减少进行传输视频流,接收端所需的视频直接通过已有的视频流进行合成。本文主要针对立体视频的预处理(几何校正和色彩校正)及其编码完成了部分研究工作。 与普通视频相比,立体视频拥有了更多的数据量,但同时也产生了与摄像机系统有关的冗余信息。本文通过立体图像的几何校正,使两幅立体图像对只有水平视差,而这个特性可以大大简化立体图像间特征点的匹配(视差估计)和中间视点图像合成。由于相机性能的差异,多视点视频序列之间总是存在亮度和颜色的差异,这种差异会影响多视点视频压缩和显示等后续处理过程的性能。本文由此提出了一种适用于多视点视频的亮度和色差(亮色度)校正算法。根据相机成像原理,不同相机的亮色度差异可以归类为乘性误差和加性误差。为降低计算复杂度,本文采用直方图形状匹配的方法计算乘加误差模型的参数,并由计算得到的参数对Y/U/V三个分量分别进行校正。该算法可作为多视点视频系统中的预处理过程。 同以往的视频编码标准(如MPEG-2,MPEG-4,H.263等)相比,H.264在编码效率上有了很大的提高,所以在H.264上面实现立体视频编码,更有可能突破立体视频在存储和传输上的难关。本文提出了基于H.264的多路立体视频编解码器,它利用可变块的视差估计和补偿来消除各路视频序列之间的空间冗余,并通过率失真优化进行模式选择。
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