S<,t><'w,N<,k>>适应g-上鞅的非线性Doob-Meyer分解

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该文利用带跳倒向随机微分方程理论引入S<,t>N<,k>>适应g-期望,条件g-期望,并证明了它们除线性性质外保持了许多经典数学期望与条件数学期望的性质.此外,还引入S<,t>Nk>适应g-上鞅定义,建立了关于这种σ-代数流的g-上鞅的非线性的Doob-Meyer分解定理,还用新的方法-反射BSDE之方法去给出了证明,其结果是新的.其方法也是新的.该文还引入了g-上解的定义,并用反射BSDE的方法对(y,q,p)上有约束的带跳BSDE的最小g-上解的存在唯一性进行了证明.
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