随着私家车数量的增多，停车场资源越来越紧张。目前，停车场车辆停放主要是通过人工进行管理，驾驶员进入停车场后，并不知道哪有空位，要自行寻找停车位，当车辆较多时，往往在停车场转几圈都不能找到合适的位置。近几年，随着场景视频监控技术的发展，出于安全的目的，停车场都安装了视频监控，这为通过分析视频图像来有效检测停车场空位奠定了一定的硬件基础。本文主要是针对较大的露天停车场车辆多、车辆进出频繁等特点，研究基于视频图像分析的停车场空位检测系统。主要工作包括如下几个方面:1、图像预处理：利用图像处理技术对获取的视频图像进行图像增强，以便能更好地提取图像特征。2、图像特征提取：根据车辆图像具有丰富的条状边缘特征，提出了一种寻找灰度尖峰区域的方法来检测这些条状边缘特征。3、空位数量统计：通过对图像特征的分析统计，提出了一种监测停车位是否有车辆停入的方法，并对空位的数量和位置进行标示。将建议方法用于对实际停车场视频图像的实验表明，建议的方法能有效检测出停车场空位的数量和位置。