城市轨道交通具有运量大、效率高和污染小等特点,已成为缓解城市交通拥堵的重要运输方式。正常情况下,列车将严格按照计划运行图运行,然而在突发事件情形下,列车运行的实际状态将偏离计划时刻表。由于城市轨道交通配线简单、行车间隔小、客流量大,一旦发生延迟,其传播影响范围大,如果对列车的延迟处理不当,将造成乘客滞留,影响列车的服务质量和乘客运输效率,甚至会危及行车安全,对整个线路运营造成严重的影响。因此,对城市轨道交通典型场景下的列车运行调整方法进行研究具有重要的意义。本文主要对城市轨道交通典型场景下的列车运行延迟调整进行相关研究,主要研究内容如下：首先,对延迟规模较小时的列车运行调整进行研究,建立列车运行调整模型,并对模型求解得到合理的调整方法。当延迟规模较小时,其对列车运行的影响有限,此时一般采用调整站间运行速度和停站时间的策略来消除列车延迟。根据城市轨道交通系统的特点,本文通过考虑客流对列车运行的影响,建立列车延迟调整模型,并设置包括客流疏散效率在内的三个优化调整目标。考虑到粒子群算法计算简单,求解速度快,将粒子群算法用于求解该模型的优化结果。其次,对大规模延迟下的列车运行调整进行研究,通过重制定列车时刻表和采用列车调度调整方法恢复列车运行秩序。当列车延迟规模较大时,难以直接通过原计划时刻表进行列车调度调整恢复运行秩序,此时需要对时刻表进行重制定。根据重制定的时刻表再给出相应的调度调整策略快速消除延迟。由于列车运行调整具有实时性要求高、调整目标多样化和内部关系复杂等特点,所以当列车延迟规模较大时,难以通过准确的模型得到有效调整策略。针对上述特点,将预测控制算法中多步测试、滚动优化和反馈校正的优化思想应用于列车调整策略的选择,得到优化的运行调整方案。最后,对城市轨道交通突发场景下的运行调整进行研究,分析列车故障对整体运营造成的影响并给出具体措施消除影响。在运营过程中由于恶劣天气等因素可能造成列车或线路故障,若未对其进行合理的处理,将对线路运营造成十分巨大的影响,甚至会导致运营瘫痪。当列车运营过程中出现故障时,需要将故障列车清除出运营线路,通过分析处理过程对运营的影响,得到对故障列车处理后的列车延迟及乘客滞留情况,进一步导出此时的列车延迟调整方法。