供货点定位是电子商务订单实时处理的核心问题之一。目前，电子商务网站在接受订单的时候，基本上停留在单纯地接受订购信息的阶段，而没有考虑网站是否具有相应的供货能力和物流配送能力，这样往往会造成客户订购商品送货的延误甚至没有送货。为此，需要在电子商务订单处理过程中实时地根据供货能力和物流配送能力来决定是否接受订单。 本文针对电子商务订单实时处理中的供货点定位问题，以提高供货点定位的智能性和实时性为目标，采用人工智能和知识工程的相关理论，在对供货点定位问题知识表示的基础上，对供货点定位的处理原理进行了研究，并设计和实现了供货点定位系统。本文所做的主要研究工作如下： 1．在研究和比较国内外多种知识表示方法的基础上，结合对供货点定位信息结构模型的分析，运用人工智能和知识工程的相关理论和方法，提出了供货点定位问题的树状知识表示法。 2．通过对供货点定位目标体系的分析，以供货点定位问题的树状知识表示法为基础，对供货点定位的处理原理进行了研究。该处理原理旨在模拟人类的思维，通过对供货点组合确定和供货点定位优化的推理规则的设计，提高了供货点定位的智能性和实时性。 3．从系统的框架和功能、技术架构、数据库系统、知识库系统等方面对供货点定位系统进行了设计，并根据上述设计内容对系统加以实现，并以一个电子商务网上书店作为应用案例，取得了良好的效果。 本文提出的关于供货点定位问题的树状知识表示法，具有一定的理论意义和应用价值。同时，本文提出的供货点定位的处理原理对同类问题的研究具有借鉴作用。而且，系统的实现提高了供货点定位的智能性和实时性，有利于促进电子商务订单的实时处理和电子商务物流配送的发展。