目的:本研究提出前列腺癌与前列腺增生鉴别诊断的影响因素模型,对鉴别诊断影响因素进行多方面分析,并使用前列腺癌电子病历数据进行实证研究,以期能够发现有效的鉴别诊断影响因素,从而辅助临床进行决策。方法:首先通过数据概述、相关分析、因子分析、模型构建与检验等进行鉴别诊断影响因素的结构方程模型的构建;然后通过决策树算法进行前列腺癌诊断模型的构建;最后通过非参数检验、逻辑回归等传统方法挖掘影响因素,并与本研究模型挖掘的影响因素的诊断能力进行对比评测。结果:(1)构建了鉴别诊断影响因素的结构方程模型,通过相关分析得到13个与前列腺癌相关的因素,在此基础上进行因子分析、模型构建与检验挖掘出9个鉴别诊断影响因素。(2)构建了前列腺癌诊断模型,该模型的准确率、精确度、召回率、特异度、F值分别为0.833、0.782、0.835、0.832、0.808。通过鉴别诊断影响因素构建的前列腺癌诊断模型的性能优于使用传统因素构建的模型,新因素具有一定的诊断价值。(3)对前列腺癌与前列腺增生鉴别诊断的影响因素模型进行评估,基于鉴别诊断影响因素的前列腺癌诊断模型优于基于传统方法获得因素所构建的前列腺癌诊断模型。结论:(1)提出的前列腺癌与前列腺增生鉴别诊断的影响因素模型,可以对鉴别诊断影响因素进行多方面分析,具有一定的可行性与优越性。(2)通过模型得到前列腺癌与前列腺增生鉴别诊断的影响因素,能够有效的对前列腺癌患者、前列腺增生患者进行诊断,并且诊断能力优于传统因素,说明挖掘的新因素有一定的诊断价值。(3)在挖掘诊断能力强的鉴别诊断影响因素方面,通过模型对比得到,结构方程模型比非参数检验、逻辑回归等传统方法要更适合。