香烟条包检测系统是应用于香烟生产线上,对香烟大条外包装质量进行检测的一种专用设备。它是集光电子、光学、计算机、电子、机械等技术于一体的自动化检测系统。它不仅提高了整条生产线的自动化程度,而且大大降低了工人劳动强度,同时还保证了检测效果的一致性,从而更好地保证了产品的品质。本系统在烟草、制药、食品等行业拥有广泛的推广应用空间。本文主要研究基于机器视觉的香烟条包检测系统。通过对数字图像处理技术的研究并结合现场对系统的要求,给出了具体的模板匹配、拉线检测、端面检测、图案检测等数字图像处理算法。本文针对模板匹配计算工作量大、效率低的缺点,给出了一种基于感兴趣区域的内核匹配算法,这大大减少了搜索面积,避免了传统模板匹配的盲目搜索;提出了基于最小二乘法的拉线检测算法,该方法通过对图像中最大梯度的计算,拟合出直线方程,进而根据参数判断拉线的合格性。为了得到更适合处理的图像,本文在光源、光路、照明方式等方面对照明系统进行了研究;同时研发了关于CCD相机、镜头、图像采集卡、光电开关等方面的图像动态采集系统;为了对系统进行远程控制、远程升级,本文还采用了VPN技术,为以后产品的远程诊断和远程维护提供了可能。