随着计算机网络规模和应用领域的日益增大，网络已经成为人们日常工作和生活的重要工具。但是由于网络复杂性和异构性的不断增加，通过网络传播的病毒数量和各种人为破坏因素越来越多，对网络性能的影响越来越大，严重干扰了正常的网络运行秩序。在这种情况下，如何保证网络的运行性能，为网管人员提供一个良好的网络管理系统已成为一个紧迫的研究课题。基于上述背景，本文设计了一个Linux环境下针对校园网的基于内容类型的可视化网络管理系统。该可视化网络管理系统基于开源项目，在Zope内容管理架构平台上进行二次开发，使用Python作为主要的开发语言，结合了Ajax、XML、CSS以及RRDtool等技术丰富了Web交互页面的表现；整个系统分为对象层、服务层、数据层、逻辑层和表示层五个层次和发现、监测、收集、报警、显示等五个功能模块，层次清晰，结构合理；使用内容对象数据库ZODB和关系型数据库MySQL作为后台数据存储，确保了系统在大量的各类数据环境下具有稳定高效的管理性能。该可视化网络管理系统主要创新点有三个：一是将目前流行的内容管理的思想引入到网络管理系统设计上来，将网络设备、网络服务、网络拓扑以及各种性能视图抽象为不同的内容类型，选用开源内容管理开发平台，基于WEB的网络管理架构，使系统具有经济实用、安全可靠、稳定高效、开发便捷的优点。二是设计了一个新颖的多区域多子网以太网物理拓扑自动发现算法，该算法避开了网络产品多样性、二层拓扑发现协议不一致性带来的困难，仅仅使用通用的简单网管协议SNMP，准确自动的发现二层、三层网络拓扑结构，不仅可以发现网络上的路由器、交换机等可网管设备，而且能够发现主机、集线器和非网管交换机等哑设备。三是使用了NetFLow流技术对园区网边界高速流量实施了有效采集，并在此基础上分析了园区网流量的地址构成，提出了一个基于地址段A的流的三维空间建模策略，使用该策略对园区网边界流量进行可视化的渲染。以三维空间描述数据流的方法为网络管理提供了一种直观网络运行状况的观测手段，更加清晰的表现网络流量的各项属性特征。目前，为了更好应对网络规模膨胀，网络设备多样和网络应用增加所带来管理上的困难，管理系统的结构模型仍在不断发展，管理的技术手段也不断丰富。本文在网络管理的体系架构和管理手段等方面进行了初步的探索，力提高校园网网络管理水平做了一些有益的工作。