我国疆土类型复杂,地震多发,地震灾害在我国分布范围广,发生频度高,灾害损失重。近年来,我国受地震及其次生灾害造成的人员伤亡、财产损失和社会影响均居各种自然灾害之首,对社会经济和社会发展造成了极大影响,震灾前的预防和震灾后的应急疏受到广泛关注。提高公共安全的重要性不言而喻,由此对震灾前预防、教育和震灾后疏散、救援的效率及质量要求越来越高,震灾后疏散效率的提高以其必要性和重要性成为目前备受关注的焦点。微观仿真是既有的震灾应急疏散研究的主要方法,随着人工智能的发展,基于Agent技术研究在个体的相互作用过程中的群体行为宏观特征的涌现,已成为探索不同疏散情景中疏散个体的微观行为和群体行为特征的主要手段。存在障碍物场景中行人流移动特征、理论建模和微观仿真研究可用于优化建筑室内的震灾疏散应急管理和家具设施布局,对提高震灾疏散效率和预防拥挤踩踏具有重要意义。本文首先利用人类跨越能力试验,研究了人类跨越能力与身高的量化关系。在此基础上,采用Agent理论建模和仿真方法,进行震灾疏散多智能体模型的建立,并使用实际案例证明模型的有效性。此后,设计了复杂障碍场景以及探究疏散人员跨越能力和复杂障碍情况对震灾情景下人员疏散效率的影响。具体研究工作和成果如下:（1）采取试验方法,对不同身高的人进行障碍物跨越试验研究。获取了身高与跨越能力的量化表达式,即舒适跨越水平距离和舒适跨越高度公式;给出了基于BMI指数的修正后的跨越能力量化表达式。（2）基于上述试验,提出了考虑人员跨越能力的震灾疏散智能体建模方法,该方法使疏散人员具有根据个体身高判断障碍物是否可跨越的能力,并对社会力模型进行了优化设计;以中国雅安名山中学的实际案例验证模型,证明该建模方法具备有效性和准确性;依据本文建模方法构建的震灾疏散模型,弥补了现有传统智能体建模方法对疏散人员跨越障碍决策的仿真盲点,有效减少了仿真的误差。（3）为考虑地震情景下障碍物对疏散的影响,设计复杂障碍场景、动态障碍场景进行仿真,仿真研究结果表明:疏散路径交汇处出现的跨越难度大的障碍物,将引起大部分人员的绕行现象,明显降低整体疏散效率;动态障碍对人员疏散效率相比静态障碍,更显著的降低了疏散效率。结合Agent技术、社会力模型等技术优势,试验与理论结合,实现更准确的基于Agent的疏散仿真建模,开发震灾应急疏散评估软件,为研究发展提供价值。