【摘 要】
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等尺度参数的Erlang混合分布具有很多良好的性质,广泛应用于保险精算数据中。对于混合分布的参数估计,最常用的方法是期望最大化(Expectation Maximization,简写EM)算法。Erlang混合分布的形状参数限制为正整数,这使得形状参数的估计比较困难。在本文中我们对标准的EM算法进行修改,提出广义期望最大化(Generalized Expectation-Maximization,
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等尺度参数的Erlang混合分布具有很多良好的性质,广泛应用于保险精算数据中。对于混合分布的参数估计,最常用的方法是期望最大化(Expectation Maximization,简写EM)算法。Erlang混合分布的形状参数限制为正整数,这使得形状参数的估计比较困难。在本文中我们对标准的EM算法进行修改,提出广义期望最大化(Generalized Expectation-Maximization,GEM)算法。在EM算法的M步中对形状参数的估计不是使相应的Q函数达到最大,而是调整形状参数保证Q函数的
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针对贵金属商业催化剂价格过高等问题,研发低成本、高活性的非贵金属电催化剂对于降低质子交换膜燃料电池、微生物燃料电池和金属空气电池的运行成本,提高其商业化价值具有十分重要的现实意义。三维多孔碳基材料作为非贵金属催化剂领域的重要分支,其结构设计和性能优化受到国内外学者的广泛研究。然而,现有大多非贵金属催化剂的催化活性有限,不能满足实际应用需求。针对此问题,本文以三维多孔碳基材料的构建为核心,通过在碳基
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本论文旨在发展新且有效的电子结构调制方法并揭示电子在电化学催化转化中的作用,为进一步增强非贵金属电催化剂的本征活性及应用可能性提供新思路。本论文发展了稀电子型掺杂、肖特基界面电子转移、强耦合电荷陷阱对引入等多种电子结构调制方法,增强了过渡金属氧化物、过渡金属磷化物、过渡金属硼化物等一系列非贵金属电催化剂的本征催化活性。此外,借助先进的材料表征技术和理论计算研究了电催化剂活性位点的电子结构与电化学性
有机聚合物太阳能电池具有成本低廉、质量轻、可实现溶液法大规模制备等优点,在柔性可穿戴电子设备中展现了广阔的应用前景,被视为新一代光伏器件的代表之一。然而,相比于无机太阳能电池,有机太阳能电池工作过程中的光生激子扩散长度短,且载流子传输性能较低。因此如何高效地优化有机太阳能电池中光活性层的微纳形貌已经成为制备高效率电池器件的关键技术。为了完善并阐明有机太阳能电池中光活性层微纳形貌与器件光伏性能之间的
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本文在基于厂商的资产定价模型(PCAPM)的框架下构建包含企业实物资本投资和R&D投资的理论模型,分别建立了企业R&D投资如何影响股票收益,企业面临的产品市场竞争程度和受到的融资约束程度如何影响企业R&D投资与股票收益间关系的理论模型;并利用我国2007-2017年A股上市公司的月度数据,采用组合选择分析法、资本资产定价模型回归法、微观计量模型回归法进行实证研究。本文的主要结论有:第一,基于本文构