随着我国现代化城市的发展，高层建筑日益增多，电梯作为垂直交通工具，已经成为人们日常生活中不可缺少的代步工具。电梯交通流是指由电梯系统服务的乘客数、乘客出现周期及乘客的分布情况描述的状态量，反映了建筑物内部客流量的情况。作为电梯选型与配置的主要依据，对电梯客流进行分析是非常必要的。另一方面，电梯的数量配置、控制方式及有关参数的选定直接影响建筑物的一次投资、使用功能和人员的工作效率，过去不受人们的重视而很少对其设计。在建筑业飞速发展的今天，电梯交通配置设计越来越重要，成为不可缺少的一门技术。本文以建筑设计中电梯交通客流分析与选型技术为研究对象，分别从电梯交通的动态特性和统计特性两个方面对其进行研究。　　首先，对电梯交通流的时间序列特性进行分析，给出电梯交通流时间序列的结构和分析方法；并引入支持向量回归方法，分别针对进门厅客流时间序列和出门厅客流时间序列，建立电梯交通流预测模型；给出预测模型的训练样本，利用测试样本来验证模型的有效性；采用交叉验证的方法获得预测模型的最优参数，并就各参数对模型及预测结果的影响给予说明；然后与电梯交通流RBF预测模型、动平均预测法和指数平滑预测法进行了比较研究，并分析了样本中波动较大部分的预测效果，结果表明SVR算法比RBF神经网络、动平均预测法和指数平滑预测法，具有更好的预测性能、泛化能力和鲁棒性，实现了电梯交通流较好的拟合和预测。最后对电梯交通流的统计特性进行分析，给出了电梯选型配置的基础理论。结合电梯交通系统的非线性、扰动性和不确定性，在综合考虑建筑物的特性、电梯设备特性和电梯的运行特性的基础上，给出了电梯交通系统统计特性的数学模型。并对电梯交通分析的依据和性能指标进行研究，确定了5min电梯载客率和平均候梯时间作为电梯选型配置软件的重要评测指标。结合电梯选型配置的基础理论，制定了电梯选型配置软件的设计方案，并论证了方案的可行性，采用VB语言编制了软件，结果表明了该软件的有效性。　　通过本研究，在理论上对电梯交通系统的动态特性和统计特性进行了分析，为电梯的客流分析提供了方法，为电梯的选型配置提供了技术支持。