【摘 要】
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燃料电池是一种不需要直接燃烧,通过电化学反应把蕴含在燃烧气体和氧化剂气体中的化学能连续转换成电能的发电装置,是高效、清洁的全新发电方式,熔融碳酸盐燃烧电池(MCFC)是
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燃料电池是一种不需要直接燃烧,通过电化学反应把蕴含在燃烧气体和氧化剂气体中的化学能连续转换成电能的发电装置,是高效、清洁的全新发电方式,熔融碳酸盐燃烧电池(MCFC)是其中最有希望的一种.该文在从前研究者对MCFC电堆内部化学物理过程分析建模的基础上,对所得到的三种不同流型的MCFC电堆温度偏微分方程组模型利用加权剩余法进行仿真,得到了MCFC内部温度的时空分布特性,仿真结果符合实际实验数据.并对MCFC电堆的不同状态下的温度分布进行了神经网络动态辨识,得到的辨识模型能够快速动态的模拟出不同状态下温度的非线性特性,在多种控制结构中有重要的作用.针对MCFC被控对象模型非线性,分布参数的特性,提出了模糊控制的思路,基于温度特性分布的输入输出关系,分析确定了十余条模糊推理规则,设计了一个模糊控制器.采用已有的神经模糊控制器,设计了整个系统反馈控制方案,进行了离线动态仿真.最后,结合实际系统,提出了千瓦级MCFC电堆的实时监控系统框架.
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