行人交通是交通系统中的重要组成部分，特别是在交叉口等行人比较密集的地点，行人、机动车和自行车之间的冲突广泛存在，由此会引起延误的增加，通行能力的下降；另外，从交通安全的角度出发，行人在交叉口的交通事故中受害较大。本论文把信号交叉口人行横道处的行人作为研究对象，利用人工观测与先进的GPS，视频采集技术，从以下几个方面对行人特性进行了分析，包括行人过街步行速度特性、行人过街的启动时间和加(减)速度特性、行人—机动车冲突特性研究和行人交通流模型。 对于行人过街步行速度特性、行人的启动时间和加(减)速度特性，主要讨论不同的因素对行人步行速度的影响，这些因素包括交叉口类型、行人性别和年龄以及行人的注意力水平。通过大量的实测数据，提出了北京市行人步行速度、启动时间和加(减)速度的总体分布特征参数。 在研究行人—机动车冲突特性时，首先根据冲突交通流的不同，行人—机动车的冲突类型进行了划分。结合实际的观测数据，利用Logit模型描述了信号交叉口人行横道处行人选择间隙的行为，并利用回归分析的方法，标定了车头时距、行人等待时间以及行人数量对行人选择间隙行为的影响系数。最后，通过对模型的检验和验证，证明该模型具有较好拟合度，其预测精度达到85％。 对于行人交通流模型，把行人按照不同的出行目的，分为出勤和购物两种，利用二次多项式模型构造了行人交通流运行的统计模型，最后基于统计模型推荐了北京市人行横道的通行能力值。