该文在前人研究的工期规定—费用最低优化模型基础上,建立起净收益最大的时间—费用优化模型;由于施工组织网络计划可以对工程起指导和控制作用,该文借鉴了前人建立的质量—时间模型,借助网络计划人为地对工程质量加以控制,从而进一步提高工程质量管理的主观能动性.基于以上两个优化模型,建立起能兼顾项目净收益最大和质量最优的工期-净收益-质量多目标优化模型.针对简单遗传算法的不足,该文对其进行了改进,利用遗传算法和模拟退火算法的各自优势,使两种算法有机结合起来,形成混合遗传算法.利用Turbo C语言编制出该混合遗传算法的源程序,实验表明了该混合遗传算法的优越性.然后,利用这种混合遗传算法对上述多目标模型进行优化,得到了较好的优化结果.最后,利用粗集理论来解决如何实现上述优化目标的问题.上述优化目标确定以后,它所对应的各工序持续时间也就确定下来.如果在实际工程中,各工序在优化目标所对应的持续时间内完成,那么最终该工程就实现了优化目标.这样目标实现的问题就转化为如何在这种持续时间内完成各工序的问题,该文利用粗集理论对影响工序持续时间的因素及其缩短程度构造决策表,经过属性约简,属性值约简,得出简化的决策表,提取出若干条决策规则,用来指导现场工程管理人员进行管理,以确保目标的实现.