【摘 要】
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近场声全息技术(NAH)是一种有效的噪声源识别、重建与声场可视化技术,经过了二十多年的发展后,出现了只需对局部进行测量来重建声源的局部近场声全息——Patch NAH,该方法减少了NAH技术应用中的测量工作量,拓宽了NAH技术的适用范围。但Patch NAH技术仍然需要自由声场环境,在解决非自由声场下的局部噪声源识别问题时遇到困难。因此本文研究将声场分离技术应用到Patch NAH中,提出一种双面
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近场声全息技术(NAH)是一种有效的噪声源识别、重建与声场可视化技术,经过了二十多年的发展后,出现了只需对局部进行测量来重建声源的局部近场声全息——Patch NAH,该方法减少了NAH技术应用中的测量工作量,拓宽了NAH技术的适用范围。但Patch NAH技术仍然需要自由声场环境,在解决非自由声场下的局部噪声源识别问题时遇到困难。因此本文研究将声场分离技术应用到Patch NAH中,提出一种双面Patch NAH技术,研究了其理论基础与实现方法,并通过仿真与实验验证了该方法的有效性和准确性,解决了
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