【摘 要】
：
高中阶段是青少年学生认知方面飞速发展的黄金时期,是其情绪方面变化多端的敏感阶段,也是其社会行为的重要养成时机。遇事缺乏合理的认知归因和行之有效的情绪调节策略,往往会导致青少年偏激易怒,甚至打架斗殴等攻击性行为。作为心理工作者,关心学生的身心健康和行为发展,关注校园的和谐有序,有必要对此展开研究,并探索出有效的干预措施。本研究以高一学生为研究对象,研究分为两部分,首先研究一通过问卷探究归因风格、情绪
论文部分内容阅读
高中阶段是青少年学生认知方面飞速发展的黄金时期,是其情绪方面变化多端的敏感阶段,也是其社会行为的重要养成时机。遇事缺乏合理的认知归因和行之有效的情绪调节策略,往往会导致青少年偏激易怒,甚至打架斗殴等攻击性行为。作为心理工作者,关心学生的身心健康和行为发展,关注校园的和谐有序,有必要对此展开研究,并探索出有效的干预措施。本研究以高一学生为研究对象,研究分为两部分,首先研究一通过问卷探究归因风格、情绪调节策略和攻击性之间的关系。研究发现:1.乐观归因风格与认知重评、表达抑制呈正相关;2.乐观归因风格与攻击性呈负相关;3.认知重评、表达抑制与攻击性呈负相关;4.认知重评在归因风格和攻击性之间起完全中介效应,表达抑制的部分中介效应十分微弱。通过研究一发现乐观归因风格会影响情绪调节策略和攻击性,因此研究二在设置实验组和对照组,并设计一套归因训练的辅导课程来训练实验组被试。研究发现:1.归因训练能够显著提高高中生的乐观归因水平,这证明归因训练课程的有效性。2.提升高中生乐观归因水平,能够提升认知重评策略的水平;提升高中生乐观归因水平,能够降低表达抑制策略的水平。3.提升高中生乐观归因水平,能够降低高中生的攻击性。
其他文献
二硫化碳（CS2）是平流层和对流层的微量成分,其光解过程和光解产物知识在大气物理学、大气化学和星际化学的研究中必不可少,因此开展CS2转化特性及分解产物测量研究是十分必要的。本文基于差分吸收光谱技术（Differential Optical Absorption Spectroscopy,DOAS）开展了CS2及其分解产物浓度测量研究,并根据CS2分解产物浓度演变规律阐明了CS2转化特性;首先根据
海产品摄食是重金属进入人体的主要途径。采集了西北太平洋、东南太平洋和印度洋3片远洋海域的鱿鱼样品，分析其肌肉、胃和消化腺中重金属元素Cr、As、Cd、Pb和Hg的富集特征。采用单因子污染指数（single factor index, SFI）、金属污染指数（metal pollution index, MPI）法以及非致癌风险评估方法对重金属污染程度和食用风险进行评价。结果表明，3种组织中As、C
目的：研究酒炖和清蒸炮制过程中地黄内在成分和外观性状的变化规律。方法：根据《中华人民共和国药典》2020年版（一部）熟地黄项下方法测定浸出物、地黄苷D含量，利用水提醇沉法测定多糖含量，利用电子舌和分光测色计测定滋味和颜色，应用主成分分析法分析滋味、颜色与酒炖品、清蒸品的炮制质量及内在成分之间的相关程度。结果：清蒸过程中浸出物含量随炮制时间延长不断下降，酒炖过程浸出物含量较为稳定；酒炖和清蒸过程地黄
同时定位与建图（SLAM）技术可以在移动过程中建立未知环境的地图,在如今的智能移动设备中发挥了重要作用。目前针对仅搭载相机的视觉SLAM的研究,多数算法已经可以使机器人设备做到在静态环境中准确估计自身位置的同时建立完整的地图。而静态环境的前提严重限制了视觉SLAM系统的实用性,在现实环境中任意的动态物体都可能导致跟踪丢失。因此本文针对动态环境引入基于深度学习的特征点检测、语义分割等方法,结合光流计
近年来,由于特种光纤具有低损耗、低非线性、高带宽等诸多特点,在光纤传感领域备受青睐。其中无芯光纤有折射率分布均匀的光波导结构,空芯光纤相比于普通实芯光纤拥有中空空气芯结构,两者对外界环境的响应更为敏感,因此在传感领域得到了广泛的研究和应用。本文在总结无芯光纤（NCF）和空芯光纤（HCF）传感器国内外研究现状基础上,设计并实现了三种无芯/空芯光纤传感器,并对其温度、折射率、曲率传感特性进行了深入研究
三维点云配准在三维重建、自动驾驶、测绘等领域发挥着重要作用,传统ICP等配准算法存在容易陷入局部最优、对噪声敏感等问题,又随着点云数据使用日益广泛,深度学习技术快速发展,部分研究逐渐使用深度学习算法进行点云配准,但是仍然存在点云部分重叠时配准方案退化、大场景点云配准误差较大等问题。本文使用深度学习算法提取点云特征描述子进行点云配准并构建基于深度学习的激光里程计方案。针对现有的深度学习点云特征描述子
利用表面等离子体共振（SPR）来感知外界环境介质的变化是一种新型的传感检测方法。基于SPR的传感器因具有紧凑、高灵敏度、无标记和实时监测的优点被广泛应用于医疗诊断、食品质量、环境和气体传感领域中。与传统的棱镜型SPR传感器相比,光纤SPR传感器能最大限度地减少尺寸、降低成本效益。本文分析了盐度检测的研究现状,利用锥形三芯光纤的强耦合特性和倏逝场激发特性,设计了一种基于三芯锥形光纤的表面等离子体共振
新型复合肥产品中聚谷氨酸（γ-PGA）成分的快速、准确检测具有重要意义。近红外光谱（NIRS）分析技术因其无损、便捷等优点在众多领域获得广泛应用。随着人工智能的不断发展,深度学习算法也被越来越多地应用于近红外光谱分析领域。本文提出基于格拉姆角场（GAF）变换结合四元数卷积神经网络（QCNN）的新方法,建立复合肥样本中γ-PGA成分鉴别和能量液样本中γ-PGA含量预测的定性定量模型。主要研究内容如下
颜色在自然界的信息交流中起到了至关重要的作用,广泛被各类生物应用在求偶、示警、模仿等诸多方面。通过调控光子晶体结构中的各类参数,就能够对光场进行精确的调控,从而进一步实现传感、防伪等特殊的功能应用。本文从有限元分析软件COMSOL Multiphysics出发,对光子晶体结构的参数进行调控,设计出能够产生强烈光子带隙效应的光子晶体结构,并结合仿真结果,制备出了颜色鲜艳的结构色薄膜,随后通过环氧树脂