论文部分内容阅读
本文以证券分析师决策为视角,结合中国A股2153家上市公司的相关数据进行实证检验,发现了上市公司特征要素对于证券分析师关注度存在显著影响,具体表现为:上市公司的股权集中度越低、规模越大、盈利波动性越小、负债比率越低,越容易得到分析师的关注。同时,本文创新性的引入了Heckman二阶段模型对于证券分析师关注度模型中的自选择问题进行修正,从而克服了以往的研究中自选择问题影响回归结果无偏性的缺陷。在控制了公司特征要素中多元化的自选择问题之后,本文的研究发现:开展非多元化经营的公司与多元化的公司相比,股权的集中度更低、盈利波动性更小、负债比率更低,更容易引起证券分析师的关注,其主要原因在于非多元化经营的公司对于分析师来说意味着更低的获取信息成本和关注成本。同时,在控制了自选择问题之后,本文也发现证券分析师关注度与公司成长性之间的相关性并不如此前研究所发现的那样显著。本文的研究对于中国正处在快速发展的证券市场以及证券分析师学术研究领域有着建设性的意义,有助于深化对于证券分析师决策行为和上市公司特征要素的认识,同时对于研究方法在证券分析师学术领域的创新应用做出了尝试。