OSAHS患者单核细胞计数与高密度脂蛋白胆固醇比值的变化及临床意义

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目的:目前阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)是一类常见的睡眠障碍性疾病,重度患者往往合并多系统并发症,目前疾病分级主要依据睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI),暂无其他指标对OSAHS严重程度进行预警。单核细胞计数与高密度脂蛋白胆固醇及其比值可作为心脑血管疾病的炎症指标,但在OSAHS鲜见报道。本研究旨在研究单核细胞计数与高密度脂蛋白胆固醇及其比值(MHR)在OSAHS病情严重程度中的临床意义,为临床医生评估OSAHS严重程度提供参考依据。方法:搜集2019年1月至2020年12月在兰州大学第一医院睡眠监测中心进行睡眠呼吸监测的596例患者作为研究对象。将研究对象根据睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)分为轻度(5≤AHI<15)、中度(15≤AHI<30)、重度(≥30),其中轻度200例、中度175例、重度221例。收集患者病史等基本资料,及首次住院的血常规及生化检查结果中的单核细胞计数及高密度脂蛋白胆固醇值,分析两者及MHR与OSAHS疾病严重程度的关系。结果:1.应用卡方(χ~2)检验发现轻度、中度、重度OSAHS组间,在性别,是否合并有高血压、冠状动脉粥样硬化性心脏病、糖尿病方面差异均没有统计学意义(P>0.05)。2.通过单因素方差分析OSAHS不同严重程度组间年龄、BMI、甘油三酯、单核细胞绝对值、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、MHR这些指标,发现BMI、HDL-C、单核细胞绝对值、MHR差异均有统计学意义(P<0.05),两两比较显示:随着OSAHS严重程度增加BMI、单核细胞绝对值、MHR逐渐升高,而HDL-C逐渐降低。3.将单因素分析中差异有统计学意义的指标进行多因素有序回归分析。以OSAHS严重程度为因变量,BMI、单核细胞绝对值、HDL-C、MHR为自变量,进行多因素有序回归分析提示BMI、单核细胞绝对值、HDL-C、MHR显著性均有统计学意义(P<0.05),即可以认为BMI、单核细胞绝对值、HDL-C、MHR为OSAHS严重程度的独立危险因素。4.将AHI、夜间最低Sa O2与MHR、单核细胞绝对值、HDL-C进行Pearson相关性分析,发现AHI、夜间最低Sa O2与单核细胞绝对值、HDL-C、MHR相关性有统计学意义(P<0.001)。AHI与单核细胞绝对值、MHR呈正相关(r=0.190,p<0.001;r=0.214,p<0.001),与HDL-C呈负相关(r=-0.168,p<0.001);夜间最低Sa O2与单核细胞绝对值、MHR呈负相关(r=-0.156,p<0.001;r=-0.213,p<0.001),与HDL-C呈正相关(r=0.161,p<0.001)。5.MHR在OSAHS单纯合并高血压、糖尿病、冠状动脉粥样硬化心脏病分组中亦有统计学意义(P<0.05)。结论:(1)MHR与OSAHS严重程度呈正向相关;(2)MHR与OSAHS相关并发症如高血压、糖尿病、冠心病密切相关;(3)MHR在预测OSAHS严重程度及其对并发症也具有一定的临床意义。
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