随着电力经济高速发展,电力需求将在未来持续刚性增长。然而,传统电网面临网架老旧、发展滞后等问题,电网线路损耗不断加重,发电效率持续低下,甚至还会引起电压波动、谐波污染等电能质量问题,对电网企业的经济效益产生严重影响。因此,为了在未来新型电力能源市场中保持持续强劲的竞争优势,电网企业必须评估电网生产建设的各个环节,优化升级电网网架结构,提高电网生产效率。与此同时,电力行业的发展离不开与区域经济的良性互动。因此,电网投资决策过程需要准确把握电力经济发展趋势,挖掘电力行业数据的潜在信息,辅助企业进行数据化决策。大数据时代的到来对传统电力企业而言既是机遇,也是挑战。电网企业为保证生产运行的持续高效,迫切需要建立有效的效率评估机制,通过对生产投资数据的深入研究,定制精细化的投资规划策略,提高企业的投入产出效益。综上所述,本文的研究工作主要从以下三方面展开:首先,针对电网企业生产运营过程中产生的电力行业数据,设计一套用于分析区域经济变动趋势的电力景气指数方法,阐述了电力数据从指标库建立、数据预处理、指标筛选到最后指数合成的设计全流程,深入挖掘电力数据与经济变动趋势密切相关的先行特征信息,最后验证了该指数方法在省级电力经济分析中的效果,为电网企业区域投资决策提供理论依据。其次,为分析电网发展过程中的薄弱环节,本文引入基于电力景气区域分析理论的模糊聚类算法,改进电网企业评价的整体流程。首先,将电力经济环境变量作为特征输入,保证评价单元的同类可比性;此外,在经典数据包络分析的评价理论上,改进了传统算法中的缺陷与不足,设计了适用于双向多输入多输出的评价模型。同时结合已有的数据分类算法,创新地提出了一套改进的分类简化评价算法,最后通过实验验证该算法的有效性,并得出平均停电时间和网损是影响电网企业效率运行关键因素的结论。最后,为改善平均停电时间和网损带来的效益损失,本文针对电网企业网架升级中的无功资源配置问题进行深入研究,优化主导线路故障情况下的无功设备选址定容策略。本文首先建立电网线路的电气介数模型,通过电气介数筛选电网潮流中的主导线路;其次,探究主导线路故障情况下的最优无功补偿策略,考虑电网企业无功补偿的经济约束,建立包括最小发电费用、最大网损降幅和最优裕度提升为目标函数的最优潮流模型;最后,通过改进的灾变遗传算法求解非线性混合整数规划问题,并在IEEE-14节点标准测试系统上进行算法验证。