脉冲涡流检测系统的研究

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随着科学技术的进步,对金属板材厚薄的精度提出了越来越高的要求。金属板材的制造和生产中一项重要技术是金属板材的厚度测量,针对金属板轧制后不能方便、安全检测的问题,与多种检测方法相互比较后,脉冲涡流检测技术成为本文用来检测金属板厚度的最佳方法,具有不可替代的优势。本文在查阅大量文献的积淀上,掌握了脉冲涡流检测的原理,利用ANSYS Maxwell有限元仿真软件建立了脉冲涡流检测的模型,分析了参数的变化对仿真检测结果影响,即激励线圈和检测线圈匝数的改变、激励电流的改变、激励电压上升和下降时间的改变和检测线圈提离的改变对检测电压峰值的影响。通过仿真可得:检测线圈匝数和激励线圈匝数越多,检测电压的峰值越大,检测灵敏度越高。随着激励线圈匝数的增加,检测电压到达峰值时间也不断地增加;激励电流越大,检测电压的峰值越大,检测灵敏度越高;激励电压上升和下降时间越小,检测电压的峰值不断地升高,检测灵敏度越高,检测电压到达峰值时间也变小;随着检测线圈提离的增加,检测电压的峰值逐渐地减小,并且检测灵敏度不断降低。检测线圈提离的变化只改变检测电压的峰值,不改变检测电压到达峰值的时间;金属板越薄,检测电压的峰值越大,检测灵敏度越高,而且金属板越薄,检测的分辨率较高。以仿真检测模型为参考,搭建了脉冲涡流检测系统的实验平台,硬件包括功率放大模块、信号调理模块、MCU硬件模块和供电电源模块。软件设计包括显示分辨率设计、图形用户界面emWin的移植、操作系统μC/OS-II的移植、串口打印和QT上位机的设计,研究金属板的厚度与检测电压峰值的关系,并对实验检测结果与仿真检测结果、神经网络测试结果对比分析,结果表明仿真检测的数值总是大于实验检测的数值,利用神经网络测量金属板的厚度比曲线拟合测量金属板的厚度更精确。图69幅,表10个,参考文献53篇。
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