【摘 要】
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该文围绕带乘性噪声系统的信号最优估计问题展开了进一步的研究.首先,该文回顾了带乘性噪声系统最优估计理论的发展,在前人的工作基础上,就一种更一般的噪声条件提出了带乘性
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该文围绕带乘性噪声系统的信号最优估计问题展开了进一步的研究.首先,该文回顾了带乘性噪声系统最优估计理论的发展,在前人的工作基础上,就一种更一般的噪声条件提出了带乘性噪声系统最优滤波算法,即就动态噪声为有色噪声及动态噪声和量测噪声有限时间段上相关的情形,给出了状态最优滤波的直接算法及扩维算法.当对噪声的假设退化为非平稳独立白噪声条件时,该文的算法与Rajasekaran滤波算法是等价的.总结以往带乘性噪声系统的平滑估计理论和反褶积理论的发展,就动态噪声为有色噪声且动态噪声和量测噪声在有限时间段上相关的情形,在其状态最优滤波扩维算法的基础上,给出了固定臂长平滑算法及固定域平滑算法.还进一步给出了递推和非递推形式的固定域反褶积算法.
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