大量调研表明,用语言描述的某些不精确量,诸如“大约100公里”、“或许80公斤”、“低速”、“中年”、“大号”等既不是随机现象也不是模糊现象,而是不确定现象。不确定理论是具有规范性、自对偶性、单调性、次可加性及乘积测度公理的数学系统,是公理化数学的一个分支,是研究人类系统不确定性的数学工具。不确定统计是基于不确定理论的一种统计方法,该方法是通过收集、整理、分析相关领域专家经验数据,利用不确定理论建立数学模型,为最终做出决策提供建议和意见。不确定分布是不确定理论的重要概念之一,其用于刻画不确定变量的取值规律。建立恰当的不确定分布是不确定理论成功应用于实践的重要环节。然而在生产实践中难以获知不确定分布的精确表达式,故通过寻找不确定测度的上下界来估计不确定分布或者利用经验不确定分布来近似不确定分布是切实可行的方案。在不确定理论基础上,本文建立了关于不确定测度的不等式,提出了获取不确定分布的方法,同时建立了不确定分布中的未知参数估计方法。论文的主要的内容和工作如下：1.讨论了不确定变量序列均方收敛的性质,给出了不确定变量序列均方收敛的充分必要条件,即该序列是Cauchy序列；在不确定过程的一般概念基础上,定义了不确定二阶矩过程,并讨论了该过程的若干性质。2.从不确定变量的矩出发,建立了关于不确定测度的若干不等式。通过不确定变量的矩,给出了不确定测度的上下界估计范围。3.从不确定统计的基本思想出发,将不确定统计和Delphi法相结合,针对多专家经验数据,提出了获取多专家综合不确定分布的方法。同时,通过调研的实例进行了验证。4.对于不确定分布中含有未知参数的情形,利用专家经验数据,定义了经验矩,建立了不确定矩方法来估计未知参数。5.定义了阶梯型经验不确定分布及基于该分布的经验矩,对某些不确定分布中的未知参数,提出了相应的矩方法来估计未知参数。