电力峰荷的持续增长给电力系统功率的供需平衡带来了新的挑战。家庭侧需求响应为维持电力系统功率的供需平衡提供了新的方向。一方面,电网可通过刺激家庭用户参与需求响应来引导家庭错峰用电以缓解系统容量短缺、提高电力设备利用率;另一方面,家庭用户可以通过响应诱导性激励信号从而改变可控设备原先的用电模式以获得经济上的补偿。但家庭侧需求响应可能因激励效果不佳而形成新一轮的负荷波峰、波谷,最终导致电网能源利用效率和经济性降低。针对家庭侧用户群体参与需求响应时的协调用电问题,本文研究工作如下:针对家庭侧各个智能家庭独自参与需求响应的情景,建立了多家庭用电优化模型,通过仿真分析了在各个家庭独自参与需求响应时家庭侧用户群体的用电行为特征,并通过引入变压器的生命损耗模型,研究了家庭侧用户群体的用电调整行为对家庭侧配电变压器的生命损耗带来的影响。针对家庭侧各个家庭独自参与需求响应时配电变压器可能再次过载的问题,综合考虑供电侧和家庭侧的效益,建立了两阶段用户群协调需求响应优化模型。模型第一阶段为配电变压器负荷管理模型,此阶段从电力公司的角度出发,得到配电变压器负荷最优分布下总的负荷削减量和负荷转移量;第二阶段为家庭侧用户群协调用电优化模型,此阶段从家庭侧出发,将多个家庭参与需求响应的用电优化问题看成一个高维目标优化模型来解决在总的负荷削减量和负荷转移量确定情况下家庭用户的协调用电问题。针对多个智能家庭参与需求响应的多目标决策问题,提出了一种新型的基于投影变换的高维目标进化算法(Evolutionary many-objective optimization based on the hyperplane projection,EMOHP)来求解众多家庭参与激励型需求响应的协调优化问题。EMOHP算法采用中心投影将超立方体上的目标解集映射到超平面上,通过计算目标解投影点到参考点的距离对目标解进行分类并将归属同类的个体按照综合距离量度分别进行评估、排序,提高了进化算法的选择能力。通过对比EMOHP算法下获得的多目标决策解与另外两种家庭侧用电优化模型所得的结果,验证了所提的多家庭协调需求响应方法的优越性。综上,本文围绕多家庭需求响应方法展开研究,综合考虑供电侧和家庭侧的效益建立了一个两阶段用户群协调需求响应优化模型,同时提出了一种基于投影变换的高维目标需求响应优化算法来求解众多家庭参与激励型需求响应的协调优化问题,解决了多家庭参与需求响应时的协调用电问题。