供应链管理作为一种新的适应全球制造、顾客需求多样化的管理模式。供应商是整个供应链的重要节点，它的选择是供应链运行的基础，在交货、产品质量、提前期、库存水平、产品设计、采购成本等方面都影响着制造商。企业面临成百上千的供应商，往往只侧重于成本，在众多供应商参与竞标的情况下，最终选择报价最低的供应商。这种只重成本的短期行为必然会引起产品质量的下降和交货期限的拖延。因此，在庞杂的供应协作体系中，采用现代管理思想和方法建立一套能全面、科学地评价供应商的方法体系，进行决策有着十分重要的意义。　　 本文在总结国内外有关供应商选择研究成果的基础上，根据供应商选择决策系统的特点以及制造商和供应商之间往往存在信息不完全共享的情况，彼此之间的信息存在一定的模糊性，基于多目标规划理论，选择供应商考虑的成本、合格率、按时交货率这三个准则，分别建立了单品种多项目的模糊多目标规划模型、多品种单项目的模糊多目标规划模型、多品种多项目的模糊多目标规划模型，文中给出了模型的求解方法，并通过算例说明模糊多目标规划的有效性和可行性。　　 文中提出了连续的区间数据有序加权调和(C-OWH)平均算子，试图把效益性指标转换为成本性指标，再利用提出的加权调和平均C－OWH算子以及组合的C-OWH算子的概念，建立了基于C-OWH算子的群评价模型，通过实例分析探讨了它们在供应商评价中的应用。　　 本文的研究为企业在模糊环境下，筛选出符合自身要求的供应商提供科学的依据。