如今,网络购物得到了众多消费者的认可,原因之一是它有宽松的退换货政策。宽松的退换货政策在为电商企业带来更多订单的同时,也加大了企业库存的难度,电商企业还面临网络销售时顾客购买的不确定性、顾客对服务水平的要求不断提高,电商企业之间激烈的竞争等问题,因此提高服务水平、优化库存决策对于电商企业的发展至关重要。论文主要研究网购环境下可退货的排队库存系统,构建系统模型并对其进行分析和求解。首先,研究一个可退货和需求受库存影响的(s,S)策略的排队库存系统。假设需求到达是非齐次的泊松过程,考虑产品退回对库存管理的影响,建立连续时间的马尔可夫过程,给出系统性能指标和效益函数,数值分析得出系统参数对系统性能指标和效益函数的影响。其次,研究一个可退货和需求受库存影响的(r,Q)策略的排队库存系统。利用拟生灭过程和矩阵几何解理论得到系统稳态分布,进而求得系统性能指标和效益函数,通过数值例子得到系统参数的敏感性分析,利用遗传算法得到最优库存控制策略,然后对比分析两种补货策略。最后,研究一个具有不耐烦顾客和可退货的排队库存系统。建立水平相依的拟生灭过程,利用近似法和矩阵几何解理论求得系统稳态概率,进而求得系统性能指标和费用函数,通过数值算例分析系统参数的敏感性,并得到最优库存控制策略。