大型项目管理实践的兴起和大型项目调度问题现有研究的相对匮乏促使了本研究的诞生。众多大型项目管理研究和实践表明：面对日益复杂的内外部环境,传统的项目管理方法已不能完全满足新兴项目的管理要求。如何在有限的资源约束下,综合考虑多种目标,合理地制定大型项目计划成为管理者最为关注的问题之一。考虑到这种理论与现实的需求,本文聚焦于资源受限大型项目调度多目标优化方法的研究。我们整理和呈现了大型项目调度问题的研究现状,探讨并确定了本文的研究思路和研究内容。本研究可以分为三个阶段：第一阶段界定大型项目的显著特征；第二阶段根据大型项目特征构建数学调度模型；第三阶段设计多目标优化算法和相应的算例进行求解展示。本研究选取了内容分析法作为界定大型项目特征的主要工具,并界定了十项最主要的大型项目特征指标。大型项目的特征对数学模型的构建起到最根本的指向作用。结合大型项目特征内容分析的结果,本文重点分析利益相关者与风险因素对大型项目调度的影响。鉴于大型项目普遍采用合同分包机制,根据成本加奖励合同方式,估算总包方的合同总成本。本文采用风险缓解机制量化风险对子项目工期和成本的影响,并根据项目成本结构确定基于分包的大型项目成本分类。在此基础上,本文构建了以最小总工期、最小总成本为目标的资源受限大型项目调度数学模型。随后,我们编写了大型项目调度问题的算例库,并采用NSGA-2算法对大型项目调度问题进行求解和展示。内容分析法的运用既客观反映了大型项目的实际特征,又为后续的研究提供了数据支撑。基于特征分析结果而构建的大型项目调度多目标优化数学模型具有较强的理论和实践意义。本文算法试验结果表明NSGA-2算法在对双目标优化问题的求解上具有较好的效率和稳定性。