数据仓库技术是信息领域中近年来出现并发展迅速的一种计算机技术，它可以对原始的操作数据进行各种处理，转换成有用信息，充分利用这些信息，分析并做出策略性的决策。数据挖掘技术是以数据库或数据仓库中存储的数据为基础，采用决策树、神经网络、关联规则、聚类等方法，从中提取有价值的知识、规律或高层信息的一种计算机技术。防砂工艺是油气田开发不可缺少的主要工艺之一，随着油井防砂工作的进行，产生了大量的历史数据、当前作业数据和各种文档资料。如何将这些大量的数据文档资料进行有效的存储管理，以及如何利用这些丰富的数据文档资料产生有价值的知识是油田防砂工艺发展中一个急需解决的问题。本文主要研究构建防砂工艺数据仓库平台，建立数据挖掘系统，挖掘其中蕴含的信息，形成有价值的防砂工艺知识。本文首先系统地介绍了数据仓库技术和数据挖掘技术的基本概念，然后进行防砂工艺数据仓库的设计和实现，在此基础之上，进行了基于防砂工艺数据仓库的数据挖掘的研究。在数据挖掘应用部分，提出采用基于神经网络的分类数据挖掘技术来解决出砂预测的问题和基于决策树的分类数据挖掘技术来解决防砂方法优选的问题。