闪电是自然界中频繁发生的一种对流天气现象,由闪电引发的森林、草原等火灾（即雷击火）时有发生,对人类生活和自然资源产生严重影响,因此了解闪电活动特征,识别出闪电引发的雷击火对闪电灾害防范至关重要。目前我国的闪电活动研究以华南、青藏高原等若干闪电高发区域为主,运用地统计学方法开展全国尺度闪电活动特征研究和针对雷击火的识别方法探索均较少。考虑到数据的可获取性等因素,本研究选取了强对流天气较频繁的2015年为例（该年是自1961年以来最暖的一年）,运用该年中国区域的全球闪电定位系统数据（WWLLN）、欧洲中期天气预报中心（ECMWF）和美国国家环境预报中心（NCEP）再分析资料,开展了该年闪电活动的时空分布及空间自相关特征分析,研究了闪电与气象要素的关联特征,在此基础上结合卫星遥感监测的火点数据、该年人口分布和土地利用等自然和社会经济数据,设计了一套考虑多要素的雷击火识别算法,分析了雷击火与气象要素之间的关系,为雷击火的风险预测和防范提供参考。本文的主要研究内容和结果如下:（1）在格网和县域两个尺度下开展了我国2015年闪电时空格局分析。结果表明,该年我国闪电频次的时空特征与往年类似,空间上呈“南高北低”的空间分布格局,华南、华东和西南地区是三个主要的闪电高发区;时间上呈现明显的季节性差异,春夏两季的闪电频次多于秋冬两季,华南和华中地区的闪电活动最高峰值发生在春季,西南、华东、西北、东北和华北地区的闪电活动则发生在夏季。进一步通过空间自相关分析发现,我国有367个县的闪电频次呈显著的“高-高”集聚,主要分布在西藏北部和东部、四川西部、云南南部、江西和福建、华南大部分地区,这些地区应加强闪电活动的联防联控。（2）研究了全国尺度和各闪电高发区不同季节闪电频次与气象要素之间的关联关系。结果表明,由于闪电与气象要素关系复杂,不同地区、不同季节的闪电频次与气象要素的相关性差异明显,使用常用的普通线性回归方法（OLS）构建的闪电-气象要素关联模型未考虑两者的区域异质性,在决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）精度指标上均差于基于地统计学方法的地理加权回归模型（GWR）。以我国整体为例,春、夏、秋、冬各季的GWR模型较OLS模型的R2分别提高了0.37、0.21、0.36和0.77,RMSE分别降低了0.73、0.31、0.06和0.33,说明GWR模型能更好地反映出大范围的闪电频次与气象要素两者关联的空间异质性。（3）设计了一种基于GIS和遥感技术的雷击火识别算法。该算法结合了WWLLN数据、卫星遥感监测的火点数据、人口和土地利用等自然和社会经济数据,用户只需设置一定的时间和空间窗口参数,即可实现从大量火点数据中筛选出疑似雷击火点。参照相关研究,本文以15KM为空间窗口,最长7天为时间窗口（闪电与火灾发生的时间差）,结合1KM人口、土地利用数据和历史火点数据,从2015年全国12046个火点中筛选出115个疑似雷击火点。在此基础上,进一步结合地面气象站点数据分析了雷击火与气象要素之间的相关性,得出气温、风速与雷击火呈正相关关系,降水、相对湿度与雷击火呈负相关关系,并据此建立了雷击火的概率预测模型,可为雷击火的气象风险预测提供借鉴。