随着当代社会经济、科学技术、电子商务、智能化技术的发展，物流业也在不断引进智能化设备，“智能物流”应运而生。拣货作业作为仓储物流中心最重要且占用成本最高的作业，其效率及正确性都大大影响了公司的服务品质。因此在考虑人工成本及作业效率下电子标签拣选系统正快速的被大量引进使用。电子标签拣选系统具有弹性控制作业时间、即时现场控制，紧急插单处理等功能，可达到有效降低拣货错误率、加快拣货速度、提高工作效率、合理安排拣货人员行走路线等目的。　　本文紧密结合现代仓储技术特点，开展了支持智能物流的电子标签拣选系统关键技术研究。主要研究工作及成果如下：　　1.基于SOA（Service-oriented Architecture）构建了电子标签拣选系统（PTL-Pick To Light System）架构，将主要功能设计为一系列粗粒度的、相对独立的、可重用的分布式业务服务：数据服务、作业指令订阅服务、报表查询服务、智能仓储作业服务、通讯服务，满足了复杂拣选业务流程的可重构需求，提升了系统的扩展性和可维护性。　　2.为了提高物流管理整体作业效率，针对大型仓库复杂拣选作业，提出了订单分析模型、订单处理模型及以拣选总路径最小为目标的多品项约束作业顺序及储位优化问题模型，设计了一种单双亲混合遗传求解算法。该算法对染色体采用分段编码结构。其中，作业顺序段染色体采用单亲交叉算子，储位段染色体采用单双亲混合交叉与变异算子。最后，通过复合作业、单一作业、报警作业等试验测试，验证了该算法能够有效解决复杂拣选作业优化问题。　　3.研制了支持智能物流的PTL拣选系统，利用面向服务的方法，将单双亲混合GA算法封装为系统.net服务组件，集成到PTL系统,实现了系统智能分配订单作业及货位优化作业；系统采用WebService技术实现了使用移动终端对货位存储状况及产品存储位置进行查询、产品与货位及客户与货位绑定等功能；基于SQLCDC（Structured Query Language Change Data Capture）实现了系统业务数据集成；基于RFID实现了播种式和摘取式拣选功能，满足了灵活应对实际拣选作业需求。　　4.已经在相关仓储企业进行了电子拣选作业应用测试，验证了系统运行的稳定可靠性。