NaI(T1)闪烁探测器的探测效率高,但其能量分辨率较低,在复杂环境下的测量会影响能谱分析结果的不确定性。定性分析是能谱分析的主要内容之一,它主要包括能谱数据的平滑处理和寻峰处理以及核素识别,处理平滑和寻峰的方法有很多种,那么选用何种方法更优越,以铀(U)、钍(Th)核素的能谱数据为例来分析,讨论基于NaI(T1)闪烁探测器的多道脉冲分析系统中的能谱定性分析方法及评价机制,提出能够满足实验所需的改进后的能谱数据处理方法,确定峰位来识别核素完成定性分析。谱数据平滑处理:探测器本身固有的统计涨落以及受电子学系统噪声的影响,在核能谱数据处理过程必定会产生误差,为了减弱其误差带来的影响,对能谱数据不同的平滑处理方法比较并进行有效的优度评价是非常必要的。通过介绍高斯法和最小二乘法的原理并对NaI(T1)闪烁探测器测量得到的核能谱数据进行平滑处理,并用MATLAB实现对铀(U)、钍(Th)谱数据的平滑处理。通过平滑度指标以及互相关系数两种评价指标针对238U、232Th能谱数据进行比较及评价,改进传统的平滑处理方法提出了不同能段结合的平滑处理方法,可以提高核能谱数据处理的准确度。谱数据寻峰处理:能谱分析中的最关键的问题是准确地求出各有效峰的峰位。能谱数据的定性分析是为了更好的识别核素,准确找到能谱图中有效峰的位置,就能根据峰的能量道址来识别其在所测样品中核素的种类。采用不同的寻峰方法对能谱数据进行寻峰处理,通过寻找弱峰和分辨重峰的能力以及评价因子—品质因数对不同方法进行比较和评价,提出了改进后的寻峰方法即联合寻峰的方法,可以提高寻峰的准确度,从而能够确定峰位找出全部有意义的峰。评价指标:在实际分析过程中,需要对能谱数据平滑及寻峰处理的各种方法进行科学的比对和评价分析,通过改进算法来实现使能谱数据处理的效果更好。对能谱数据的平滑和寻峰的不同方法进行分析,通过平滑度指标和互相关系数两个参数来评价平滑效果的优劣,并提出改进后的算法实现了更好的平滑效果,通过评价因子—品质因数来比较和评价寻峰效果,同时提出了改进后的算法达到更好的寻峰效果。