随着全球范围内机动车保有量的日益增加,交通污染给人民身体和心理健康带来了危害。各国政府正在积极出台各种政策来管控机动车的尾气排放,如限号限行和排放收费等。基于以上背景,本文研究了在含有传统汽车（GV）和电动汽车（EV）的混合交通流情况下,如何综合考虑限速方案设计和排放收费策略的协同施行,这将为政府的政策实施提供参考价值。本文将从驾驶员速度选择行为的角度建立两个双层规划模型。环保型限速策略优化模型中,下层模型建立考虑限速策略下速度选择行为的单车型用户均衡模型,从节能的角度考虑了主观行驶时间成本、感知碰撞风险、感知罚单风险和感知油耗风险,上层模型旨在最大限度地减少排放和系统出行时间,同时满足固定LEZ内污染排放降低至一个固定的污染值。环保型限速与区域排放收费策略协同优化模型中,下层模型通过考虑两种车型（GV和EV）的驾驶员速度选择行为;燃油车主要考虑驾驶员的主观行驶时间成本、感知碰撞风险、感知罚单风险,感知油耗风险和排放收费负效用,电动汽车主要考虑驾驶员的主观行驶时间成本、感知碰撞风险、感知罚单风险和感知充电时间负效用;上层模型旨在考虑固定的LEZ区域、固定电动汽车充电站下,如何权衡排放和系统出行时间。本文利用快速非支配排序算法（NSGA-II）以及基于迭代的Frankwolfe算法求解。其中电动汽车最短路径采用标号更新法求解,传统汽车使用MATLAB自带包求解。最后,本文针对两个模型分别设计了算例进行分析。环保型限速策略优化模型使用北京市二环路网进行算例研究,模型证明了限速方案可以有效地降低污染排放,设置固定低排放区域对高峰时段的污染缓解情况好于对平峰时段的污染缓解情况,且不同时段的污染情况不同,可以考虑对不同时段下的LEZ区域的污染进行不同的设置。环保型限速与区域排放收费策略协同优化模型使用Sioux Falls路网进行算例研究,证明限速和排放收费策略同时实施可以有效的缓解污染排放,同时比较了不同的LEZ区域划分方法对于管控尾气排放的效果,数据表明划定低排放区域较大时会有效缓解污染。随后对比了电动汽车出行高于燃油车出行时的尾气排放数据,数据显示,电动汽车出行需求多于燃油车出行时,路网污染排放降低。因此我们所设计的模型是有效的,可以为政府的政策实施提供参考价值。