基于卷积神经网络的人脸识别研究与实现

来源 :华中师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qinyongj

【摘要】

：

随着深度学习技术的不断发展,卷积神经网络模型的不断丰富,人脸识别技术得到了众多学者的研究。人脸识别已渗透到了人们的日常生活,如门禁系统、摄像监视系统和智能手机等。传统人脸识别技术的实现需要经过复杂的操作步骤,包括人工特征提取,特征选择以及分类器选择。并且在光照强弱、有遮挡物、姿态变化等情况下,其算法的鲁棒性比较差,识别精度不高。随着数据量的增加和GPU计算性能的提升,卷积神经网络在人脸识别方面取得

【作者】

：

李勇康

【出处】

：

华中师范大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

卷积神经网络人脸识别 AlexNet VGGNet TensorFlow

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