风电和直流输电的应用日益广泛,但风电机组并网运行时需要吸收大量的无功功率,交直流混合系统的换流器工作时也需要消耗较多的无功功率,传统的无功优化方案已不能很好的适应现今复杂的电网结构,因此需要根据风电机组运行特性,交直流混合系统的特点,确定合理的无功优化方案来降低网损、提高电压质量和系统稳定性。由于无功优化是一个多变量多约束的非线性规划问题,控制变量既有连续变量又有离散变量,优化过程非常复杂,本文采用了智能优化算法中的粒子群优化算法来求解；针对基本粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点,引入混沌变量,利用混沌系统的随机性、遍历性和规律性,提高种群的多样性,较好的避免早熟问题,改进的混沌粒子群算法更易于找到全局最优解。针对风电并网引起的电压波动问题,选取传统的网损最小为目标函数的同时考虑系统的电压稳定裕度,使无功优化后系统具有较好的经济性和安全性；由于风速的随机性,应用场景分析法利用风速的统计特征将不确定的场景转变为多个典型场景进行无功优化,可以获得期望值意义上的最优；最后利用含风电机组的IEEE118节点系统进行算例分析,验证了所提模型及算法的有效性。研究成果对于地区电网无功优化、降低网损、及可靠运行具有理论和实际指导意义。