系统科学作为一个独立的、前沿的研究学科正在引起全世界从政府、大公司到各研究机构的高度重视，一些相关理论和工业实践呈迅速发展的势头。地质环境是一个多目标、多层次、多因素的复杂动态系统，有效地评价区域地质环境质量状况，需采用系统工程的理论方法，并且要进行地质环境的协调分析，才能够了解各种因素对区域地质环境质量的重要性，同时也可以给地质环境的管理和决策提供依据。因此，如何运用系统科学的方法对区域地质环境质量进行综合评价，对于推动我国地质环境质量评价理论不断完善、健康发展，具有极其重要的意义。　　 本文的研究目的是探讨ANP-Fuzzy法在区域地质环境质量评价中应用的原理和途径。首先，在评估指标的权重计算中引入网络层次分析方法(ANP)，在ANP原理方面进行了探讨，ANP的决策原理与AHP基本相同，唯一不同的是前者建立的是网络结构模型，而后者建立的层次结构模型。由于网络结构模型要远比层次结构模型复杂，因此在权重合成方面，网络分析法应用到了更加高深的数学知识，其中比较重要的概念是超矩阵的应用和分析。网络模型的表示以及权重的合成是网络分析法中最重要的两个方面。同时对ANP结构的算法进行了解释，ANP虽然也存在递阶层次结构，但是，ANP的层次结构之间存在循环和反馈，并且每一层次结构内部存在内部依存和相互支配的结构。ANP考虑到了分析指标之间的相互影响关系，在确定地质环境指标的权重上，更具有适用性。　　 然后将模糊理论引入到地质环境评价的研究中，对区域地质环境质量等级进行评判，作为对模糊综合评判模型的补充，模糊数学方法能对大量的资料进行判断识别，从中提取对区域地质环境质量影响最大的因素，进行模糊综合评判，从而很好地解决了地质环境质量评价这一模糊概念。从而建立了ANP-Fuzzy评价模型，该模型在一定程度上不仅克服了模糊评判中主观性强的缺点，而且同单一的层次分析法、专家打分法相比，该评价模型对专家主观依赖性小。　　 最后以烟台海岸带为例，充分考虑地质灾害环境问题和人类工程活动指标间元素的相互影响，对这两个层次进行网络层次分析评价，得出评价结果与现状基本吻合，评价结果充分表明了在区域地质环境质量评价中运用ANP-模糊综合评价法是可行，可靠的，有很强的实际应用操作性，在工程地质评价及其他方面的评价中值得推广。