【摘 要】
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经典的Pawlak粗糙集模型在研究属性约简问题时,主要是建立在等价关系的基础上,然而在实际问题中,由于噪声和信息缺损等原因对象之间的等价关系很难构造.因此,很多学者将对象
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经典的Pawlak粗糙集模型在研究属性约简问题时,主要是建立在等价关系的基础上,然而在实际问题中,由于噪声和信息缺损等原因对象之间的等价关系很难构造.因此,很多学者将对象之间的等价关系拓广为一般关系如优势关系,并研究优势关系下目标信息系统和随机目标信息系统的属性约简问题.但是一般情况下,在目标信息系统中只有条件属性值是有序的,而决策属性值则没有优劣之分.于是本文提出了基于等价关系下随机信息系统的属性约简,基于优势-等价关系下随机目标信息系统的概念和随机覆盖粗糙集模型及其约简算法,进一步丰富了粗糙集理论和证据理论,具体工作如下: (1)给出了随机信息系统中核心属性、不必要属性和相对必要属性的一些等价刻画,并在等价关系下研究了随机目标信息系统的属性约简问题,最后结合实例说明了该约简方法的有效性. (2)给出了优势-等价关系下的目标信息系统的概念,并研究了此种关系下的目标信息系统的分布约简和随机目标信息系统的属性约简问题. (3)给出了随机覆盖目标信息系统的概念,并研究了协调随机覆盖目标信息系统的属性约简和不协调随机覆盖目标信息系统的正域约简问题,最后用实例验证了该约简方法的有效性．
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