随着市场竞争的日益激烈和技术、设备的快速迭代,装备制造企业快速响应复杂变化市场需求的能力成为其可持续发展的重要保证。构建系统的快速响应能力评价指标体系、选取科学的评价方法对装备制造企业快速响应能力影响因素地识别、响应能力提升策略地制定至关重要。然而,目前针对装备制造企业快速响应能力评价的研究比较欠缺,现有的评价方法具有一定的局限性。本文以装备制造企业为研究对象,基于霍尔三维结构模型,从需求管理、产品设计、采购管理和协同制造四个维度构建快速响应能力评价指标体系;同时,基于BP神经网络建立装备制造企业快速响应能力评价模型,为有效评价装备制造企业快速响应能力进而提升其快速响应能力提供科学依据。论文的主要研究内容如下:首先,装备制造企业快速响应能力评价总体研究。基于供应链管理理论,研究装备制造企业的特点,建立装备制造企业需求响应过程模型,分析装备制造企业快速响应现状及现存问题,并论述本文研究的关键问题,进而提出论文的技术框架。其次,装备制造企业快速响应能力评价指标体系构建。基于企业需求响应过程和霍尔三维结构模型选取快速响应能力评价指标,运用统计分析技术对评价指标进行筛选,并通过信度和效度分析对指标的合理性进行检验,最终构建装备制造企业快速响应能力评价指标体系。然后,基于BP神经网络的快速响应能力评价模型建立。在对目前快速响应能力评价方法进行综合比较的基础上,结合评价指标的模糊性和非线性以及评价过程的多层次性和不确定性等特点,建立基于BP神经网络的装备制造企业快速响应能力评价模型,提升评价结果的准确性和可靠性。最后,将构建的评价指标体系与评价模型在实际案例中进行应用,以验证指标体系的合理性以及评价模型的有效性和可行性。同时,挖掘影响M企业快速响应能力的因素,进而给出提升M企业快速响应能力的管理措施。