通货膨胀问题涉及民生、关系全局、影响经济社会的稳定，它不但受到普通民众的关心，也受到宏观经济政策制定者的关注。客观准确的分析通货膨胀的形成原因，对于我国在经济发展过程中更好地认识并控制通货膨胀、避免恶性通货膨胀的发生、维持经济社会稳定健康的发展有重要意义。中国地区行政边界的划分往往并不是各地区经济发展的边界，各种要素的流动和区域溢出会使得通货膨胀现象存在着空间上的相互作用，这会导致普通模型最后估计结果的有偏和模型误设，因此本文引入空间面板数据模型的方法来进行研究分析，由于解释变量中包含因变量的滞后一期项，结合空间误差面板数据模型和动态面板数据模型，本文最终用考虑了空间固定效应和时间固定效应的空间动态误差自相关面板数据模型来分析。目前使用面板数据模型考虑个体效应或时间效应来系统研究通货膨胀的文献并不多，使用空间面板数据模型考虑了空间效应来研究通货膨胀的文献还没有。　　 本文在学习了国内外学者关于空间面板数据模型的理论研究以及总结了当前通货膨胀成因分析的研究方法的基础上，推导了空间动态误差自相关面板数据模型的极大似然估计，选择了中国31个省市区25年的面板数据进行了实证分析，为以后通货膨胀的深入研究提供一个考虑周全的例子。选择物价水平(CPI)来衡量通货膨胀率，经Morans检验确定了我国物价水平存在正向的空间相关性，通过平稳性和显著性检验最终筛选得到影响通货膨胀的显著变量为7个，分别是通货膨胀预期、汇率、利率、各地区生产总值增长率、恩格尔系数（反映食品价格）、人均年终消费增长率、粮食进口价格。讨论了四种不同效应的模型，根据估计结果和现有文献的比较分析认为控制了时空非观测效应的模型拟合比较接近现实。通货膨胀是市场经济不可避免的产物。最后具体分析了7个显著影响因素的不同影响作用并给出了相应的政策建议以供参考。