【摘 要】
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该文以间歇该体法聚丙烯生产过程反应阶段为研究对象.根据该反应过程分阶段的特点,参考熟练操作工的控制经验,将位式控制、模糊控制与常规PID控制方法结合起来,形成一套兼顾
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该文以间歇该体法聚丙烯生产过程反应阶段为研究对象.根据该反应过程分阶段的特点,参考熟练操作工的控制经验,将位式控制、模糊控制与常规PID控制方法结合起来,形成一套兼顾快速性和平稳性的智能复合控制方案.为验证该方案的有效性,利用多层前馈风建立反应期的神经网络模型.在对神经网络权值的优化方面,采用进化规划与基于梯度法的BP算法相结合的优化方法,即先用进化规划进行粗学习,其结果作为BP算法的初始值,再用BP算法进行细学习.在硬件上,设计制作了A/D、D/A接口板,以PC总线工控机为主体,构筑了系统的硬件平台.最后,借助于所建立的仿真研究环境,对提出的控制方案进行了验证.研究结果表明,该智能复合控制方案具有令人满意的动静态性能,比较适合实际生产过程对控制的要求.
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