随着计算机网络的迅速发展,计算机网络的可靠性问题越来越受到网络设计者、建设者和使用者的普遍关注。计算机网络的可靠性也成为衡量计算机网络综合性能的一项及其关键的技术指标。 论文首先阐述了国外对于计算机网络可靠性的研究现状以及我国在这一领域的发展背景、研究进程和现实情况。计算机网络在学校、工厂、企业、银行、交通、能源、通信、军事等领域应用日益广泛,小到人们日常生活,大到国家安全稳定。因此,计算机网络可靠性的研究课题具有巨大的经济价值、社会价值和社会效益。 论文其次介绍了计算机网络可靠性的相关理论,分析了影响计算机网络可靠性的诸多因素,指出了制约计算机网络可靠性提高的瓶颈问题。在此基础之上,论文提出了计算机网络可靠性优化设计的具体方案,建立了相应地计算机网络链路成本模型和计算机网络可靠度模型,分别采用遗传算法、神经网络、模糊神经网络等三种智能算法对计算机网络链路成本模型和计算机网络可靠度模型进行求解。 论文针对已知的单独一种计算机网络,应用建立的计算机网络链路成本模型和计算机网络可靠度模型,并采用遗传算法、神经网络、模糊神经网络等三种智能算法进行仿真;针对已知的多种不同的计算机网络可靠性指标体系进行综合评价,给出了评价结果。仿真过程中,采用Matlab7.0及其函数工具箱,进行编程求解,并以图表的形式反馈最后仿真结果。仿真结果表明,论文中所建立的计算机网络链路成本模型和计算机网络可靠度模型是可行的,模型算法和编程语言的的选用是有效的,论文提出的计算机网络可靠性优化设计的具体方案具有实际应用意义。