现代化技术高度发展的今天,犯罪更趋智能化,手段更隐蔽,安防监控逐渐成为人们日常生活中必不可少的一部分。因此,本文研究开发了一款多功能智慧家庭监控系统。该系统不但支持家庭监控画面的云端存储和远程访问,并且可以实时捕捉视频画面进行人脸检测,通过比对数据库中的信息,判断外来人员入侵情况并及时推送报警信息。本系统通过在线更新模型库,不断迭代优化嵌入式设备的人脸识别能力。本系统可用于智能猫眼、家庭智能摄像头、智能门禁等对人脸识别和安全有较高需求的场景。本文工作如下:（1）详细分析了智慧家庭监控系统的需求,开发了基于Android操作系统的嵌入式软硬件系统,并实现了基于百度LSS云服务的视频监控模块。在视频监控模块中,实现了视频的采集、转码、处理和上传。（2）实现了一个基于Hadoop环境的云端存储系统,该系统实现了不同账号的登录功能,支持视频文件的下载和删除,并能够最大程度避免数据的丢失。（3）研究了目前比较成熟的人脸检测和识别算法,并对它们的性能进行测试和比较,最后应用这些算法实现陌生人脸识别等功能。（4）在服务端设计实现了一套预训练模型文件的增量更新方案,通过服务端的差异比对算法,生成增量补丁包。此方案可以有效减少更新过程所需流量,从而降低系统升级失败率,减少系统更新时间,使得系统能在网络环境较差的场景下有效工作。（5）对系统的各个模块都进行了完善的测试和结果分析。测试结果表明,系统在响应速度和识别准确率上都取得了预期效果,具有一定的实用价值。