随着网络信息技术的迅速发展,智能远程教学系统的研究越来越受到重视。远程教学系统是一项涉及多门学科的综合性课题。本文主要研究数据挖掘技术在远程教学系统中的应用问题,以使远程教学系统能够根据学生的具体情况,组织具有针对性的教学内容。本论文的主要内容包括:1)对国内外远程教学系统的发展状况进行综述,并分析与研究了建构主义理论对智能教学系统的指导作用,目的是使系统进一步完善,并从智能和教学的角度提高系统的实用性;2)对论文中所涉及的智能教学系统相关基本理论进行了简要介绍,讨论了智能远程教学系统中的知识领域库模块,学生模块,教师模块和人机接口模块,对智能教学系统的关键技术知识表示方法与知识库框架设计进行了介绍;3)讨论了数据挖掘的相关概念、数据挖掘的基本过程、任务、常用方法及特点;4)详细介绍了C4.5算法,并对智能教学系统进行数据挖掘,得出关于课程的决策树,这对于学生选课具有指导意义。