随之数字经济的发展,数据成为当今高校智能化建设的重要基础。一方面数据呈现出体量大、流转速度快、多维度、价值大的特征提升了高校管理能力,另一方面也为高校信息化建设提出新目标,即朝着智慧校园阶段发展,顺应数据时代校园发展需求,致力于为高校师生创造一个工作流程合理、规范、便捷的校园环境。但是智慧校园建设进程中也出现了一系列数据问题:数据滥用、数据垄断、数据标准不统一、数据共享度低、数据平台操作繁琐、数据管理办法流于形式、师生数据服务满意度低等。所以为了解决这些数据问题,致力于发挥数据价值、规范数据用户行为、打造全方位的数据服务平台、优化工作流程、减少工作时间成本,本研究试图以智慧校园为研究背景对当前高校数据治理问题进行分析并提出针对性策略。研究采用文献分析法、案例法、比较法和访谈法。首先对当前国内外智慧校园建设和高校数据治理相关内容做了梳理,基于此了解此前数据治理存在的问题和治理经验;其次,选取美国高校作为对比对象,之所以选取美国高校作为比较对象是因为智慧校园源于智慧地球这一概念,提出这一概念的公司IBM（International Business Machines Corporation）是美国公司,智慧校园这一概念也是智慧地球的衍生。此外美国高校在数据治理方面的研究较多,研究内容相对完整。从国际影响力来看,世界各国在“数据安全”与“数据主权”等核心议题下,由数据保护主义而引发的“数据战”或将影响跨境数据流动,成为大国数字竞争中难以避免的组成部分,而中美数据竞争成占据世界数据舞台的中心,在数据影响力匹配的情况下选取美国高校作为对比对象。选取开展智慧校园建设的中美高校从数据治理内容、治理角度、治理主体、治理原则和治理工具5个方面进行分析,通过案例高校数据治理现状对比,借鉴美国高校数据治理经验结合国内高校发展情况,提出4点建议:提高数据标准完整度、增加数据开放程度、分阶段执行数据治理计划和落实数据治理主体的权责。此外,结合中美高校对比结果,设计访谈问题,验证研究者对于当前高校数据治理存在的一些问题,采用访谈法,选取不同高校师生从高校数据活动参与情况、数据服务满意度、数据权责意识和数据治理必要性认知这4个层面进行访谈,再结合数据治理应然性分析中数据治理关键要素的内容,从数据治理技术层面、标准层面、原则层面、主体层面、效果评估层面和治理角度这6个层面总结出高校数据治理存在的问题:数据系统架构不统一、高校数据系统输入输出口径多样、数据关键技术存在缺陷、缺乏统一的高校数据标准、数据标准内容宽泛导致实操性差、数据安全隐私难以保障、数据开放性弱、高校数据治理主体缺乏参与意识、高校数据治理主体权责模糊、缺少评估意识和评估维度、缺少专业评估人员,以及数据治理角度单一。最后,结合高校数据治理问题的分析,从数据科学、管理学、法学、伦理学和教育学这5个视角针对数据治理技术、数据治理标准、数据治理主体、数据治理效果评估这5个层面的问题提出对策。数据治理技术层面从数据科学视角提出2点对策:完善数据准备流程和增加数据安全隐私防御技术,从教育学视角提出培养数据治理技术人才;数据标准层面从管理学视角提出4点对策:建立数据安全标准、数据质量标准、数据服务标准、数据文化标准;数据治理原则层面从法学视角提出2点对策:保护数据权利、在法律范围内开放数据权限,从伦理学视角提出数据治理要重新构建人与数据的关系;数据治理主体层面从管理学视角提出以下2点对策:以协同治理理论为指导调和数据主体间工作矛盾和以利益相关者理论为指导划分数据主体工作内容。从法学视角提出以数据法基本准则为参照数据主体的权利与义务。同时,从伦理学视角提出数据主体要以德行伦理为导向提升数据主体道德责任意识。最后,从教育学视角提出2点对策:宣传数据文化、开展数据素质实践教育;数据治理效果评估层面,从数据科学角度提出要优化数据治理审计技术,从管理学角度提出2点对策:组建数据治理上审计团队和分阶段实施数据治理审计流程。