随着通信网络、信息技术的发展，用户在新兴的多媒体社交网络(如Youtube、GoogleVideo、优酷等)中，可以利用各种智能终端或设备在各类网络载体之间随时随地灵活地分享和体验各种受版权保护的数字内容(如电子书、数字图像、音视频、Java类移动应用软件等)，数字内容/权利的传播过程面临更为严峻的版权保护和安全威胁问题：滥用与恶意分发；非安全(嵌入恶意代码)、非可信(内容本身与用户声称不符)的数字内容欺骗等。如何保障数字内容/权利按照用户的意愿进行灵活、可控的分享，保证用户获得满意、安全的数字内容/权利已成为社交网络时代DRM(Digital Rights Management, DRM)领域新的挑战。多媒体社交网络下用户基于一定的信任关系分享数字内容，用户间的信任关系直接影响数字内容的分享与传播方式。为了准确评估用户间的信任关系：1)将多媒体社交网络中的信任建模划分为用户小世界网络信任建模问题，根据信任的性质、数字内容分享场景特性和小世界理论建立了用户小世界网络域内信任模型；2)分析用户小世界网络域间弱关系边特性，在域内信任评估模型的基础之上完善相关参数建立了域间信任评估模型，并提出了信任计算窗口机制，推荐路径搜索算法、推荐信任合成策略和综合的信任评估算法；3)实现信任模型和相关算法，在UCINET构建的虚拟社区中模拟用户间数字内容的分享，从信任计算窗口机制、直接信任评估、推荐信任评估三方面验证模型的有效性。实验结果表明：小世界网络域间信任模型能够实时动态地更新用户间的信任值，适应不同风险类型的数字内容分享场景；窗口机制具有激励效果，促进用户合法安全地分享数字内容；通过给定信任阈值能够准确识别恶意分享用户。因此，模型能够减少分享过程中的侵权行为和安全威胁，对于构造健康和谐的数字内容分享虚拟社区具有重要的理论意义。