中国经济在改革开放后快速发展,取得了骄人的成绩。在经济体量不断增大的情况下,中国经济发展目前已步入新常态,进入中高速发展新阶段。中国经济发展的背后是过多的人力、资本能要素投入,产出效率与发达国家相比还存在很大的差距。同时作为目前全球最大的能源消费国和二氧化碳排放国,中国肩负节能减排的重大任务。效率评价理论由来已久,从传统的专家评价法到一些统计和运筹学的方法,如数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)等,都在效率评价方面得到了广泛的应用。DEA方法的一些显著特点使其在相对效率评价领域备受推崇。过去应用DEA方法对经济效率、环境效率和生态效率进行分析的研究主要是在单独的模型中对生产活动的经济表现、环境表现或者其综合表现进行刻画,孤立地看待他们。本文出于将三者有机联系起来的考虑,并基于修改后的方向性距离函数,提出了一个整合DEA模型,该模型允许期望产出和非期望产出同时但不同比例的增减,从而使生态效率、经济效率和环境效率纳入同一个模型下分析。具体来说,生态效率刻画了生产活动在经济和环境方面的综合表现,而我们利用提出的整合模型将生态效率分解为两个部分,一部分刻画获取经济效益的能力,称为经济效率,另一部分刻画控制污染物排放的能力,称为环境效率。分解的好处是可以探查生态效率低的根源从而更有效的提出对策。文章以中国30个省份为样本进行了实证研究。研究结果显示,在传统模型中,中国东部的经济效率、环境效率和生态效率高于中西部地区,南方高于北方,并且东、中、西部以及南北方的经济效率、环境效率和生态效率均在一定显著性水平存在差异。在整合模型中,中国东部的环境效率和生态效率显著高于中西部,但是经济效率却没有这个特点。南方和北方也是如此。另外通过分解可以发现,全国各省的经济效率普遍都很高,而环境效率则分布相对均匀,这说明了环境效率低是导致生态效率低的主因。同时通过视窗分析发现2008-2014年间各个地区的经济效率并未发生较大变化,但是各地的环境效率在逐步提高。最后,我们在研究结果的基础上提出了一些提高生态水平的建议。